Станьте експертом з аналітики даних за 6 місяців
Опануйте Python, Pandas, NumPy, візуалізацію даних та машинне навчання
Почати навчанняПро наш курс
Наш інтенсивний 6-місячний курс з аналітики даних розроблений для того, щоб перетворити вас з новачка на професіонала. Ми фокусуємося на практичних навичках та реальних проектах, які допоможуть вам швидко розпочати кар'єру в галузі аналітики даних.
Ви вивчите не лише теорію, але й отримаєте hands-on досвід роботи з реальними даними, використовуючи найсучасніші інструменти та технології.
Наша мета - не просто навчити вас, а підготувати до успішної кар'єри в одній з найбільш затребуваних галузей сьогодення.
Інтенсивне навчання
6 місяців концентрованих знань та практики
Практичні проекти
Робота з реальними даними та кейсами
Сертифікація
Отримайте визнаний сертифікат після завершення курсу
Кар'єрна підтримка
Допомога у пошуку роботи після завершення курсу
Програма курсу
Етап 1: Основи Python
Тривалість: 1 місяць
- Синтаксис Python
- Типи даних та структури
- Функції та модулі
- Об'єктно-орієнтоване програмування
- Робота з файлами
Етап 2: Робота з бібліотеками
Тривалість: 1.5 місяця
- Pandas для аналізу даних
- NumPy для наукових обчислень
- Обробка та очищення даних
- Агрегація та групування даних
- Робота з часовими рядами
Етап 3: Візуалізація даних
Тривалість: 1 місяць
- Matplotlib для базової візуалізації
- Seaborn для статистичної візуалізації
- Інтерактивні графіки з Plotly
- Створення інформативних дашбордів
- Принципи ефективної візуалізації даних
Етап 4: Основи машинного навчання
Тривалість: 1.5 місяця
- Вступ до машинного навчання
- Supervised learning: регресія та класифікація
- Unsupervised learning: кластеризація
- Оцінка моделей та кросс-валідація
- Основи нейронних мереж
Етап 5: Підсумковий проект
Тривалість: 1 місяць
- Вибір реального набору даних
- Постановка бізнес-задачі
- Комплексний аналіз даних
- Побудова та оптимізація моделей
- Презентація результатів
Переваги навчання з нами
Актуальна програма
Наш курс постійно оновлюється відповідно до останніх тенденцій у галузі аналітики даних.
Досвідчені викладачі
Наші інструктори - практикуючі фахівці з багаторічним досвідом у сфері аналітики даних.
Онлайн-навчання
Гнучкий графік та можливість навчатися з будь-якої точки світу.
Практичні проекти
Ви працюватимете над реальними проектами, які можна додати до свого портфоліо.
Кар'єрна підтримка
Допомога у створенні резюме, підготовка до співбесід та доступ до вакансій від партнерів.
Спільнота однодумців
Приєднуйтесь до нашої активної спільноти студентів та випускників для нетворкінгу та обміну досвідом.
Ціни та пакети
Базовий
₴9,999
- Доступ до всіх відеоуроків
- Базові практичні завдання
- Сертифікат про закінчення курсу
Стандарт
₴14,999
- Все з пакету "Базовий"
- Розширені практичні завдання
- Персональний ментор
- Доступ до закритої спільноти
Преміум
₴19,999
- Все з пакету "Стандарт"
- Індивідуальні консультації
- Допомога з працевлаштуванням
- Lifetime доступ до оновлень курсу
Часті запитання
Чи потрібен мені попередній досвід програмування?
Ні, наш курс розроблений для початківців. Ми почнемо з основ і поступово перейдемо до більш складних тем.
Скільки часу потрібно приділяти навчанню?
Ми рекомендуємо виділяти мінімум 15-20 годин на тиждень для найкращих результатів.
Чи отримаю я сертифікат після завершення курсу?
Так, після успішного завершення курсу ви отримаєте сертифікат, який можна додати до свого резюме та LinkedIn профілю.
Чи допоможете ви з працевлаштуванням?
Так, ми надаємо підтримку у пошуку роботи, включаючи допомогу з резюме, підготовку до співбесід та доступ до вакансій від наших партнерів.
Чи можна оплатити курс частинами?
Так, у нас є можливість оплати курсу частинами. Деталі можна уточнити у наших менеджерів.
Готові розпочати свою кар'єру в аналітиці даних?
Приєднуйтесь до нашого курсу та станьте експертом з аналізу даних за 6 місяців!
Записатися на курсЗв'яжіться з нами
Контактна інформація
Телефон: +380 (99) 688 16 65
Email: [email protected]
Адреса: 65181, Запорізька область, місто Запоріжжя, вул. Володимирська, 29
Графік роботи
Понеділок - П'ятниця: 9:00 - 18:00
Субота - Неділя: Вихідний